Mit selbst­ler­nen­den Al­go­rith­men kön­nen klei­ne und mitt­le­re Un­ter­neh­men und Ver­wal­tun­gen Pro­zes­se op­ti­mie­ren, Pro­duk­te ver­bes­sern und neue Ge­schäfts­mo­del­le in­iti­ie­ren. Wel­che Chan­cen und Po­ten­zia­le bie­tet Künst­li­che In­tel­li­genz für Ihr Un­ter­neh­men? Und wel­che Her­aus­for­de­run­gen hält sie be­reit?

KI ver­än­dert un­se­re Ar­beits­welt und ist aus vie­len Be­rei­chen nicht mehr weg­zu­den­ken. Hier er­fah­ren Sie, was bei der Ein­füh­rung der Tech­no­lo­gie zu be­ach­ten ist.

Di­gi­ta­le Kom­pe­ten­zen und das rich­ti­ge Mind­set hel­fen KMU-Be­schäf­tig­ten, die Tech­no­lo­gie so selbst­ver­ständ­lich zu nut­zen wie ein Lap­top, meint Ali­ce Gresch­kow, Pro­jek­tre­fe­ren­tin für KI, Di­gi­ta­li­sie­rung und De­mo­gra­phie beim De­mo­gra­phie Netz­werk e. V. (ddn).

KI wird die ge­sam­te Le­bens- und Ar­beits­welt künf­tig stark ver­än­dern, so Oli­ver Suchy (DGB) im IN­QA-In­ter­view. Er er­zählt, wel­che Po­ten­zia­le es für Be­schäf­tig­te durch die Ein­füh­rung von in­tel­li­gen­ten Soft­wa­res, Sys­te­men und Ro­bo­tern gibt.

KI ver­än­dert Pro­zes­se und Ar­beits­wei­sen in Un­ter­neh­men grund­le­gend, wes­halb das ge­sam­te Change-Ma­nage­ment, das es für die Ein­füh­rung von KI braucht, ei­ni­ge Be­son­der­hei­ten be­reithält. Mit die­sen Grund­bau­stei­nen sei ein gu­ter An­fang ge­macht, sagt Oli­ver Suchy.

KMU nut­zen im­mer öf­ter vir­tu­el­le As­sis­ten­ten auf Web­sei­ten oder in So­ci­al-Me­dia-Kanä­len. Das Pra­xis­bei­spiel der Kreis­hand­wer­ker­schaft Clop­pen­burg zeigt, wie sich die KI-An­wen­dung in der Mit­glie­derak­qui­se be­währt.

Las­sen Un­ter­neh­men ih­re Tou­ren von Künst­li­cher In­tel­li­genz (KI) pla­nen, pro­fi­tie­ren Be­schäf­tig­te da­von. Der Ent­sor­ger Ber­lin Re­cy­cling setzt sie zum Bei­spiel ein, um her­aus­zu­fin­den, wel­che*r Fah­rer*in am bes­ten wel­che Tour über­nimmt. Das Ziel: Ge­sund­heit för­dern. Sa­lat­lie­fe­rant Tom & Sal­ly’s er­spart den Mit­ar­bei­ten­den durch KI auf­wän­di­ge Bü­ro­kra­tie. Wie ge­nau? IN­QA hat nach­ge­fragt.

Das Pro­jekt­team des Ex­pe­ri­men­tier­raums Kom­KI will Wis­sen über Künst­li­che In­tel­li­genz (KI) und den Um­gang mit die­ser ver­mit­teln. Es rich­tet sich an Un­ter­neh­mer*in­nen, Be­schäf­tig­te, Füh­rungs­kräf­te und Be­triebs­rats­mit­glie­der von KMU. Bar­ba­ra Hil­gert, Pro­jekt­ma­na­ge­rin der Fort­bil­dungs­aka­de­mie der Wirt­schaft (FAW), ist Teil die­ses Teams. Im IN­QA-In­ter­view er­klärt sie, was hin­ter Kom­KI steckt.

Kaum ein klei­nes oder mit­tel­stän­di­sches Un­ter­neh­men (KMU) kann sich teu­re KI-Ex­pert*in­nen leis­ten. Über „KI-Füh­le­cken“ kön­nen Be­schäf­tig­te wich­ti­ge Er­fah­run­gen sam­meln“, meint Sa­scha Sto­was­ser, Di­rek­tor des In­sti­tuts für An­ge­wand­te Ar­beits­wis­sen­schaft (ifaa).

Im IN­QA-Ex­pe­ri­men­tier­raum enAI­ble wird ei­ne rund zwei­tä­gi­ge Qua­li­fi­zie­rungs­maß­nah­me für KMU ent­wi­ckelt. Sie soll Be­trie­ben die Pla­nung und Steue­rung bei der Ein­füh­rung von Künst­li­cher In­tel­li­genz (KI) er­leich­tern. Ziel­grup­pe sind Füh­rungs­kräf­te, Be­triebs­rä­te, Be­schäf­tig­te so­wie ex­ter­ne KI-Trai­ner*in­nen. Sa­scha Sto­was­ser, Pro­jekt­lei­ter von enAI­ble und Di­rek­tor vom In­sti­tut für An­ge­wand­te Ar­beits­wis­sen­schaft (ifaa), er­läu­tert die vier Mo­du­le des Pro­gramms.

Das Pro­jekt­team ei­nes IN­QA-Ex­pe­ri­men­tier­raums schickt Be­schäf­tig­te zwei­er Un­ter­neh­men auf Ent­de­ckungs­tour der Mög­lich­kei­ten von Künst­li­cher In­tel­li­genz (KI). Im KI_Café ler­nen sie, wie sich Pro­duk­ti­on op­ti­mie­ren lässt und wel­che Kul­tur tech­no­lo­gi­scher Wan­del er­for­dert.